KI-Agenten
KI-Agenten entwickeln lassen
KI-Agenten erledigen Routine selbstständig: Anfrage lesen, System abfragen, Antwort vorbereiten, Ticket anlegen – mit Freigabe durch Ihr Team, wo nötig. Entwickelt in Aachen, für Unternehmen in ganz Deutschland.
- Antwort binnen 1 Werktag
- Festes Angebot
- Prototyp in wenigen Wochen
Aufgaben delegieren, die heute manuell Zeit kosten
Autonome Bearbeitung von Anfragen, Daten und Prozessen
Integration in bestehende Systeme ohne Komplettumbau
Was KI-Agenten für Ihr Unternehmen übernehmen können
- Kundenanfragen prüfen, klassifizieren und beantworten
- Informationen aus Dokumenten, E-Mails oder Formularen extrahieren
- Mehrstufige Prozesse selbstständig durchlaufen
- Systeme abfragen und Ergebnisse strukturiert aufbereiten
Was kostet ein KI-Agent?
Alle Preise zzgl. MwSt.Der Einstieg ist bewusst klein: ein erster Agent für einen abgegrenzten Teilprozess. Umfangreichere Agenten werden nach dem Erstgespräch individuell kalkuliert:
KI-Agent – Einstieg
ab 1.490 €
Ein klar abgegrenzter erster Agent oder Prototyp – etwa Anfragen klassifizieren und Antwortentwürfe vorbereiten.
Angebot anfragen: KI-Agent – Einstieg- Empfehlung für Unternehmen
Agent mit Systemanbindung
auf Anfrage
Der Agent liest und schreibt in Ihren Systemen – CRM, Ticketing, E-Mail oder Datenbank – mit Freigabe durch Ihr Team, wo nötig.
Angebot anfragen: Agent mit Systemanbindung Mehrstufige Agenten-Workflows
auf Anfrage
Mehrere Schritte und Systeme in einem Ablauf, orchestriert etwa mit n8n oder eigener Implementierung, inklusive Monitoring.
Angebot anfragen: Mehrstufige Agenten-Workflows
Im Preis enthalten
- Machbarkeits-Check im Erstgespräch
- Prototyp auf einem abgegrenzten Teilprozess
- Freigabe-Schritte für Ihr Team, wo nötig
- DSGVO-konformer Betrieb, EU-Anbieter möglich
- Monitoring & Dokumentation
- Keine Abo-Pflicht – der Code gehört Ihnen
Alle Preise zzgl. MwSt., verbindliches Angebot nach dem kostenlosen Erstgespräch. Hinzu kommen laufende KI-Modellkosten je nach Volumen, die vor Projektstart transparent kalkuliert werden.
Was ist ein KI-Agent – und worin unterscheidet er sich von einem Chatbot?
Ein klassischer Chatbot beantwortet Fragen auf Basis vordefinierter Antworten oder eines Dokuments. Ein KI-Agent geht weiter: Er erhält ein Ziel, plant selbstständig Schritte, nutzt Werkzeuge – APIs, Datenbanken, Suchen – und führt mehrere Aktionen nacheinander aus, bis das Ziel erreicht ist.
Konkret: Ein Chatbot antwortet auf „Wie lange dauert meine Bestellung?“. Ein KI-Agent erhält dieselbe Anfrage, ruft selbstständig das System ab, prüft den Status, formuliert eine Antwort und trägt das Ergebnis ins Ticketsystem ein – ohne dass jemand aus Ihrem Team eingreift. Der Unterschied liegt nicht im Interface, sondern im Ausmaß der Eigenständigkeit.
Typische Einsatzbereiche für KI-Agenten im Mittelstand
Die stärksten KI-Agenten-Projekte entstehen dort, wo heute viele gleichartige Schritte manuell anfallen. Ein Kundenservice-Agent prüft eingehende Anfragen, ordnet sie einer Kategorie zu, sucht die passende Antwort in der Wissensdatenbank und eskaliert nur dann an Ihr Team, wenn keine automatische Lösung möglich ist.
Dokumentenverarbeitungs-Agenten lesen PDFs, Belege oder Formulare, extrahieren relevante Felder und übertragen sie strukturiert in ein Zielsystem – schneller und fehlerärmer als manuelles Abtippen. Qualifizierungs-Agenten werten eingehende Kontaktformulare aus, stellen Rückfragen und geben dem Vertrieb nur dann einen vorqualifizierten Lead weiter, wenn die Mindestkriterien erfüllt sind.
Referenz: KI-Assistent im Kundenservice eines Handwerksbetriebs
Ein kleiner Handwerksbetrieb wollte seinen Kundenservice mit KI entlasten. Am Anfang stand keine Technikentscheidung, sondern die Frage, welche Aufgaben ein Agent zuverlässig übernehmen kann: wiederkehrende Kundenfragen beantworten, Anfragen aufnehmen und vorsortieren. Alles, was eine fachliche Einschätzung braucht, bleibt beim Team.
Seitdem bearbeitet der Betrieb mehr Anfragen, und die Mitarbeiter kümmern sich nur noch um die Fälle, die wirklich einen Menschen brauchen.
Wir wollten KI in unseren Kundenservice einbinden, wussten aber nicht, wo wir anfangen sollen. Ismet hat uns ehrlich beraten, was sinnvoll ist und was nicht, und dann eine Lösung umgesetzt, die unsere Mitarbeiter wirklich entlastet. Sehr kompetent und angenehm im Umgang.
– Ilker A., Handwerk, in einer Google-Bewertung
Technologie: Wie KI-Agenten entwickelt werden
KI-Agenten werden auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) entwickelt – aktuelle Modelle von OpenAI, Anthropic u. a. – in Kombination mit einem Tool-Calling-Framework, das den Agenten mit Ihren Systemen verbindet. Für Orchestrierung und Workflow-Automatisierung setze ich je nach Anforderung auf n8n, LangChain oder eigene Implementierungen.
Datenschutz ist dabei kein Anhang, sondern Bestandteil der Architektur: Es wird vorab festgelegt, welche Daten der Agent verarbeiten darf, welche Anbieter eingebunden werden und wie der DSGVO-konforme Betrieb sichergestellt ist. In sensiblen Bereichen ist auch ein rein EU-basierter oder on-premises Betrieb möglich.
So läuft Ihr Projekt ab
Kostenloses Erstgespräch
Prozess, Systeme und Daten klären – lohnt sich ein Agent?
Festes Angebot
Umfang, Zeitplan und laufende Modellkosten schriftlich.
Prototyp auf einem Teilprozess
In wenigen Wochen im echten Betrieb testen.
Integration & Übergabe
Anbindung, Monitoring, Einweisung – Code und Doku für Sie.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen KI-Agent und KI-Integration?
Welche Prozesse eignen sich für KI-Agenten?
Sind meine Daten bei KI-Agenten sicher?
Kann ein KI-Agent in meine bestehende Software eingebunden werden?
Was kostet ein KI-Agenten-Projekt?
Passende Leistungen und Ratgeber
Für wen KI-Agenten sinnvoll sind
Für Unternehmen, die konkrete Routineaufgaben haben, die heute manuell Zeit kosten – und bei denen die Anforderungen klar genug sind, um sie einem autonomen System zu übergeben. Nicht jeder Prozess eignet sich für KI-Agenten. Welcher bei Ihnen Sinn ergibt, klären wir im Erstgespräch.